Ce sont des informations brutes collectées à partir de différentes sources et qui peuvent être analysées pour générer des insights. Les données peuvent prendre diverses formes (chiffres, textes, images, vidéos) et être structurées (organisées en bases de données) ou non structurées (comme des commentaires sur les réseaux sociaux).

Types de données :

1. Données structurées : Organisées en tableaux ou bases de données (exemple : liste de clients avec noms, adresses et achats).
2. Données non structurées : Non organisées de manière prédéfinie (exemple : une vidéo ou un e-mail).
3. Données semi-structurées : Contiennent des balises ou des formats partiels (exemple : fichiers JSON ou XML).

Exemple d’utilisation :

Dans une application de streaming, les données peuvent inclure les préférences des utilisateurs, leurs habitudes de visionnage et leurs notes, qui sont ensuite utilisées pour recommander des contenus personnalisés.

En résumé, la data est la matière première de l’analyse et de la prise de décision dans un monde digitalisé.